آموزش کامل نانوبانانا گوگل؛ ساخت و ویرایش عکس در Gemini AI

0
آموزش کامل نانوبانانا گوگل

در چند هفته اخیر، نامی عجیب و جذاب در دنیای فناوری سر زبان‌ها افتاده: نانوبانانا گوگل (Google Nano Banana). اگر به هوش مصنوعی و ابزارهای تولید تصویر علاقه‌مند باشید، احتمالاً این نام به گوشتان خورده است. نانوبانانا درواقع اسم رمز جدیدترین ابزار گوگل برای ویرایش و تولید تصویر با هوش مصنوعی است که به‌طور رسمی با نام Gemini 2.5 Flash Image معرفی شد.
این ابزار به کاربران اجازه می‌دهد تصاویرشان را با دستور متنی تغییر دهند یا حتی از صفر تصویر بسازند؛ آن هم با سرعتی بالا و دقتی قابل‌توجه. در این مقاله، علاوه بر معرفی کوتاه نانوبانانا، به‌صورت آموزشی بررسی می‌کنیم که این ابزار چه قابلیت‌هایی دارد و ما به‌عنوان مارکتر، طراح یا تولیدکننده محتوا چطور می‌توانیم از آن استفاده کنیم.

فهرست مطالب این نوشته

نانوبانانا گوگل چیست؟

نانوبانانا گوگل (Google Nano Banana) یا همان Gemini 2.5 Flash Image یک ابزار ویرایش تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی است که به‌تازگی معرفی شده. هدف اصلی این ابزار، ساده‌تر کردن ویرایش تصویر و تولید عکس‌های واقعی برای کاربران عادی و حرفه‌ای است.

برخلاف نرم‌افزارهای سنتی مثل فتوشاپ، در نانوبانانا نیازی به مهارت پیچیده ندارید. تنها کافی است یک دستور متنی ساده وارد کنید تا تغییرات موردنظر شما در تصویر اعمال شود.

تفاوت اصلی نانوبانانا با سایر مدل‌های تولید تصویر مانند Midjourney یا DALL·E در ویژگی ثبات و هماهنگی (Consistency) است. اگر چندین بار یک تصویر را تغییر دهید، جزئیات کلیدی مثل چهره یا رنگ‌ها تغییر ناخواسته نمی‌کنند.

برای مثال، فرض کنید یک عکس پرتره دارید و می‌خواهید چند بار پس‌زمینه، نور یا رنگ لباس را تغییر دهید. نانوبانانا گوگل این تغییرات را انجام می‌دهد اما ظاهر اصلی فرد همچنان ثابت باقی می‌ماند. این ویژگی، نقطه تمایز بزرگی برای طراحان و بازاریابان است.

گوگل با معرفی نانوبانانا نشان داد تمرکز ویژه‌ای روی سرعت و کارایی دارد. نام «Flash Image» هم دقیقاً به همین دلیل انتخاب شده، چون در عرض چند ثانیه تغییرات سنگین را پردازش می‌کند.

همچنین تمام خروجی‌های نانوبانانا دارای واترمارک SynthID هستند. این واترمارک نشان می‌دهد تصویر با هوش مصنوعی ساخته یا ویرایش شده و به شفافیت بیشتر کمک می‌کند. همین موضوع مانع از سوءاستفاده در ساخت تصاویر جعلی می‌شود.

ویرایش عکس با هوش مصنوعی گوگل

چرا به نانوبانانا لقب «قاتل فتوشاپ» داده‌اند؟

نانوبانانا گوگل (Google Nano Banana) یا همان Gemini 2.5 Flash Image یک ابزار ویرایش تصویر با هوش مصنوعی است که به‌تازگی معرفی شده. این ابزار برخلاف نرم‌افزارهای سنتی مثل فتوشاپ، به مهارت پیچیده نیاز ندارد. تنها با یک دستور متنی ساده می‌توانید پس‌زمینه را تغییر دهید، رنگ لباس را عوض کنید یا نورپردازی را اصلاح کنید.

مهم‌ترین ویژگی نانوبانانا ثبات (Consistency) در خروجی‌هاست. یعنی حتی پس از چندین بار ویرایش، چهره و جزئیات اصلی تصویر تغییر نمی‌کنند و نتیجه نهایی طبیعی باقی می‌ماند.

همین سادگی و سرعت باعث شده بسیاری از رسانه‌ها لقب «قاتل فتوشاپ» را به نانوبانانا بدهند. در فتوشاپ برای یک تغییر کوچک باید با لایه‌ها و ابزارهای مختلف کار کنید، اما در نانوبانانا کافی است دستور متنی وارد کنید و چند ثانیه صبر کنید.

قابلیت ویرایش چندمرحله‌ای و وجود واترمارک هوشمند SynthID هم ارزش این ابزار را بالاتر می‌برد. با این حال، فتوشاپ هنوز امکانات حرفه‌ای بسیار بیشتری دارد و نانوبانانا فعلاً بیشتر به‌عنوان یک مکمل سریع و خلاقانه برای تولید محتوا شناخته می‌شود.

آموزش استفاده از نانوبانانا گوگل در اپلیکیشن و وب Gemini

آموزش استفاده از نانوبانانا گوگل در اپلیکیشن و وب Gemini

۱. ورود به Gemini

برای آغاز کار کافی است وارد Google Gemini شوید. این پلتفرم همان دستیار هوش مصنوعی گوگل است که جایگزین Bard شده است. شما می‌توانید:

  • اپلیکیشن Gemini را از فروشگاه‌های رسمی (Google Play یا App Store) نصب کنید.

  • یا از طریق وب‌سایت gemini.google.com به نسخه تحت وب دسترسی پیدا کنید.

ورود تنها با یک حساب کاربری گوگل (Gmail) امکان‌پذیر است. پس از ورود، محیط برنامه مشابه یک صفحه گفت‌وگو طراحی شده است؛ بخشی برای نوشتن دستور و بخشی برای دریافت خروجی.

ورود به گوگل نانوبانانا
  • دسترسی به بخش ویرایش و تولید تصویر

پس از ورود به Gemini، در منوی اصلی گزینه‌ای برای ساخت یا ویرایش تصویر (Image Editing) وجود دارد. در این بخش کاربر می‌تواند:

  • تصویر موجود را بارگذاری کند تا تغییرات دلخواه روی آن اعمال شود.

  • تصویر جدید ایجاد کند تا از ابتدا و با کمک هوش مصنوعی، یک تصویر اختصاصی ساخته شود.

    ۳. ثبت دستور متنی (Prompt)

    برای اعمال تغییرات نیازی به استفاده از ابزارهای پیچیده طراحی نیست. کافی است خواسته خود را به‌صورت متنی وارد کنید. برای مثال:

    • «پس‌زمینه عکس را به ساحل تغییر بده.»

    • «رنگ لباس این فرد را قرمز کن.»

    • «نور طبیعی بیشتری به تصویر اضافه کن.»

    هوش مصنوعی Gemini دستور را پردازش کرده و تصویر را مطابق توضیحات کاربر ویرایش یا تولید می‌کند. هرچه توضیحات دقیق‌تر باشند، نتیجه به نیاز کاربر نزدیک‌تر خواهد بود و پس از چند ثانیه، تصویر تولید یا ویرایش‌شده نمایش داده می‌شود. معمولاً چند نسخه متفاوت ارائه می‌گردد تا امکان انتخاب وجود داشته باشد.

"Change this into a colorful, expressive oil painting, and show it hanging in a modern art gallery, titled "Simple joy" by Adam Smith"

آموزش پرامپت‌نویسی برای مدل نانو بانانا

برای دستیابی به بهترین نتایج از مدل نانوبانانا گوگل (Gemini 2.5 Flash Image) باید یاد بگیرید چطور پرامپت‌ها را هوشمندانه بنویسید. نکات زیر به شما کمک می‌کند خروجی‌های دقیق‌تر و حرفه‌ای‌تری داشته باشید:

بیشتر بخوانید:

چطور پرامپت حرفه‌ای بنویسیم؟ راهنمای کامل پرامپت‌نویسی در ۲۰۲۵

۱. پرهیز از نام افراد مشهور

یکی از محدودیت‌های امنیتی گوگل این است که پرامپت‌های حاوی نام افراد مشهور یا شخصیت‌های واقعی را مسدود می‌کند. بنابراین بهتر است به‌جای نوشتن نام، تصویر فرد موردنظر را آپلود کنید و در پرامپت با عباراتی مانند «این شخص» یا «فرد حاضر در تصویر» به او اشاره کنید.

۲. نوشتن دستورهای مرحله‌ای

وقتی می‌خواهید صحنه‌های پیچیده تولید کنید، به‌جای یک دستور طولانی، کار را به مراحل کوچک تقسیم کنید. مثلاً ابتدا پس‌زمینه را مشخص کنید، بعد عناصر پیش‌زمینه را اضافه کنید و در نهایت نور یا افکت‌های تکمیلی را اعمال نمایید. این روش کنترل بیشتری روی خروجی به شما می‌دهد.

۳. ویرایش تدریجی و محاوره‌ای

نانوبانانا گفتگومحور طراحی شده است. یعنی می‌توانید مانند یک مکالمه ساده تغییرات را مرحله به مرحله اعمال کنید. مثلاً بعد از دیدن نتیجه بپرسید: «می‌توانی نور را کمی گرم‌تر کنی؟» یا «پس‌زمینه را کمی تاریک‌تر کن». این سبک ویرایش باعث می‌شود به‌مرور به بهترین خروجی برسید.

۴. استفاده از زبان عکاسی و سینمایی

اگر می‌خواهید ترکیب‌بندی دقیق‌تری داشته باشید، از اصطلاحات عکاسی استفاده کنید. عباراتی مانند «کلوزآپ (Close-up)»، «نمای باز (Wide Shot)»، «زاویه پایین (Low Angle)» یا «عمق میدان کم (Shallow Depth of Field)» به مدل کمک می‌کند زاویه و لنز تصویر را درست انتخاب کند.

۵. مثبت‌نویسی به جای منفی‌نویسی

مدل‌ها با دستورهای مثبت بهتر نتیجه می‌دهند. به‌جای اینکه بنویسید «ماشین نباشد»، توصیف دقیق‌تری ارائه دهید: «یک خیابان خلوت در سپیده‌دم بدون هیچ‌گونه ترافیک.» این سبک پرامپت‌نویسی شفاف‌تر است و خروجی طبیعی‌تر و قابل پیش‌بینی‌تری تولید می‌کند.

جمع‌بندی

نانوبانانا گوگل (Google Nano Banana) یا همان Gemini 2.5 Flash Image یک نقطه عطف در دنیای ویرایش تصویر با هوش مصنوعی است. این ابزار با سرعت بالا، سهولت استفاده و توانایی حفظ ثبات در خروجی‌ها، می‌تواند همیار ارزشمندی برای مارکترها، طراحان و حتی کاربران عادی باشد. هرچند هنوز جایگزین کامل فتوشاپ نیست، اما به‌عنوان یک ابزار سریع و خلاقانه جای خود را باز کرده و آینده تولید محتوای بصری را متحول خواهد ساخت.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *